// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════ // UsaUsa AI — JP/EN content // ═══════════════════════════════════════════════════════════════════ const COPY = { ja: { nav: { home: 'HOME', vision: 'VISION', tech: 'TECHNOLOGY', business: 'BUSINESS', team: 'TEAM', contact: 'CONTACT', }, chip: 'PHYSICAL AI ✕ SPATIAL INTELLIGENCE', company: 'うさうさAI株式会社', companyEn: 'UsaUsa AI Inc.', slogan_main: 'フィジカルAIで', slogan_quote: '「個人の都市」', slogan_tail: 'を創る。', slogan_sub: 'Physical AI for the City of One.', intro: '空間知能プラットフォームのリーディングカンパニー。スマートフォンの動画から3次元の現実を再構成し、自動運転・ロボティクス時代の「移動」を民主化します。', cta: '会社概要をダウンロード', cta2: 'お問い合わせ', scroll: 'TAB ▶ to navigate', vision: { kicker: '01 — VISION', title: '未来の都市を再定義する。', titleEn: 'Re-defining the future city.', lead: '自動運転やロボティクスが普及する「フィジカルAI時代」において、技術を軸に新しいビジネスモデルの創出を目指します。個人間（C2C）のやり取りを通したプラットフォームという切り口により、都市のあり方や未来の生活スタイルを技術革新によって変革します。', pillars: [ { n: '01', t: '空間知能による現実世界のデジタル化', d: 'スマホ動画と独自エンジンで、現実空間をセンチメートル精度で3D化する。' }, { n: '02', t: 'あらゆる場所への「移動」の民主化', d: 'GPSの届かない屋内・地下まで、誰もが自由に移動できる世界へ。' }, { n: '03', t: '個人のライフスタイルに最適化された都市', d: '一人ひとりに最適化された「個人の都市」を、AIが連続的に生成する。' }, ], }, tech: { kicker: '02 — CORE TECHNOLOGY', title: '空間知能エンジン', titleEn: 'Spatial Intelligence Engine', lead: '3次元計測 / VPS / LLM・VLM / GX解析 — 4つの技術スタックを統合し、現実世界をAIが理解する基盤を構築する。', cards: [ { tag: 'T-01', t: '3D Reconstruction & Spatial VPS', d: 'スマホ動画から高品質な3D空間を高速生成する独自エンジン。GPSの届かない場所でもセンチメートル精度の自己位置推定を実現。', spec: ['スマホ動画 → 3D空間', 'cm精度のVPS', 'GPS非依存'], }, { tag: 'T-02', t: 'LLM / VLM', d: '3D空間座標とLLMを紐付け。「ユーザーが今どこを見ているか」を理解して対話する文脈理解型AI＆UI。', spec: ['空間座標 ↔ LLM', '視線文脈の理解', '対話型UI'], }, { tag: 'T-03', t: 'GX Analytics AI', d: 'ドラレコ映像から車種・速度・加速度を特定。動的パラメータから排出量を算出する独自モデリング。', spec: ['映像 → 車両認識', '動的パラメータ抽出', 'CO₂モデリング'], }, ], }, business: { kicker: '03 — BUSINESS', title: '3つの実装領域。', titleEn: 'Three live applications.', cards: [ { n: '事業 ①', t: '駐車場管理', sub: 'Parking Management for Autonomous Vehicles', d: '自動運転車両のための次世代駐車場管理システム。事前登録された3Dマップと車両映像を照合し、駐車状況をリアルタイムに判定。', bullets: [ '駐車時間の自動計算・決済システム', 'LLMインターフェースによる空き検索', 'C2Cによる駐車場3Dマップの拡張', '3Dマップによる滞在自動判定', ], }, { n: '事業 ②', t: '施設・不動産案内', sub: 'Spatial Concierge — Retail & Real Estate', d: 'AIエージェントによる商業施設・不動産の案内サービス。スマホを通じた3次元投影（AR）により、直感的な誘導と商品/内見情報の提供を実現。', bullets: [ 'バーチャルエージェントによる3D誘導', 'LLMによる店舗・商品・内見情報の自動回答', '施設管理者のためのオープンPF提供', '空間を理解するコンシェルジュ', ], }, { n: '事業 ③', t: '次世代GX', sub: 'Drive-recorder as Environmental Sensor', d: '新たなハードウェア投資は不要。既存のドラレコやスマホ映像をAIで解析し、都市全体のCO₂排出量をリアルタイムにマッピング。', bullets: [ '企業のROI証明：EV化・フリート最適化を実証', 'インフラ最適化：ボトルネック交差点を特定', '環境政策の立案：エビデンス駆動のLEZ設計', 'ドラレコ映像が「環境センサー」に', ], }, ], }, team: { kicker: '04 — TEAM', title: '創業者', titleEn: 'Founder', name: '小堀 訓成', nameEn: 'Norimasa Kobori, Ph.D.', role: '代表取締役 / Ph.D.（情報科学）', bio: 'ソニー、トヨタ自動車を経て、Woven by ToyotaにてWoven CityのAI統括責任者を歴任。空間コンピューティングと都市AIの最前線を牽引。', cv: [ '早稲田大学 物理学科 / 名古屋大学大学院 博士号（情報科学）', 'Toyota Motor Europe — 欧州AI・ロボット研究統括', '株式会社メルカリ R4D 所長（現職）', '名古屋大学 客員教授 / JST さきがけ領域アドバイザー', ], teamNote: '創業者チーム：小堀 訓成、他 ビジネス企画、AI研究者＆エンジニア', }, contact: { kicker: '05 — CONTACT', title: 'Questions?', lead: '事業提携、採用、メディア取材など、お気軽にご連絡ください。', email: 'norimasa.kobori@usausa.ai', web: 'https://www.usausa.ai', webNote: '(coming soon)', addr: 'Tokyo, Japan', }, foot: { legal: '© 2026 UsaUsa AI Inc. / うさうさAI株式会社', tag: 'PHYSICAL AI ✕ C2C ✕ SPATIAL INTELLIGENCE', }, }, en: { nav: { home: 'HOME', vision: 'VISION', tech: 'TECHNOLOGY', business: 'BUSINESS', team: 'TEAM', contact: 'CONTACT', }, chip: 'PHYSICAL AI ✕ SPATIAL INTELLIGENCE', company: 'UsaUsa AI Inc.', companyEn: 'うさうさAI株式会社', slogan_main: 'Physical AI for', slogan_quote: '"the City of One."', slogan_tail: '', slogan_sub: 'フィジカルAIで「個人の都市」を創る。', intro: 'A spatial-intelligence platform company. We reconstruct the real world in 3D from a phone camera, and democratize movement for the era of autonomous vehicles and robotics.', cta: 'Download company profile', cta2: 'Get in touch', scroll: 'TAB ▶ to navigate', vision: { kicker: '01 — VISION', title: 'Re-defining the future city.', titleEn: '未来の都市を再定義する。', lead: 'In the era of physical AI — autonomous driving, robotics — we build new business models on top of a single technical core. A C2C platform reframes the city itself: how we move through it, how we live in it.', pillars: [ { n: '01', t: 'Digitizing the real world with spatial intelligence', d: 'A phone video, our engine, and the world is 3D — at centimetre precision.' }, { n: '02', t: 'Democratizing movement to every place', d: 'From indoors to underground — anywhere GPS fails — open to everyone.' }, { n: '03', t: 'A city tuned to one lifestyle at a time', d: 'A "city of one" continuously generated by AI for every individual.' }, ], }, tech: { kicker: '02 — CORE TECHNOLOGY', title: 'Spatial Intelligence Engine', titleEn: '空間知能エンジン', lead: '3D reconstruction, VPS, LLM/VLM, and GX analytics — four stacks integrated into one foundation for AI to understand the real world.', cards: [ { tag: 'T-01', t: '3D Reconstruction & Spatial VPS', d: 'A proprietary engine that turns smartphone video into high-quality 3D scenes, with cm-level localisation even where GPS fails.', spec: ['phone video → 3D', 'cm-precision VPS', 'GPS-independent'], }, { tag: 'T-02', t: 'LLM / VLM', d: '3D coordinates bound to an LLM. A context-aware AI that understands "what is the user looking at right now," exposed as a conversational UI.', spec: ['spatial ↔ LLM bridge', 'gaze-aware context', 'conversational UI'], }, { tag: 'T-03', t: 'GX Analytics AI', d: 'From dashcam video alone, we identify vehicles, speed, and acceleration — and model emissions from those dynamic parameters.', spec: ['video → vehicle ID', 'dynamic params', 'CO₂ modelling'], }, ], }, business: { kicker: '03 — BUSINESS', title: 'Three live applications.', titleEn: '3つの実装領域。', cards: [ { n: 'Business 01', t: 'Parking management', sub: '自動運転車両のための次世代駐車場', d: 'A next-gen parking system for autonomous vehicles. Pre-registered 3D maps are matched against vehicle footage in real time to determine parking state.', bullets: [ 'Automatic billing on dwell-time', 'LLM-driven availability search', 'C2C-expanded 3D parking maps', 'Stay-detection from 3D maps', ], }, { n: 'Business 02', t: 'Retail & real-estate concierge', sub: 'AR ambient guidance for places', d: 'AI agents that guide visitors through commercial buildings and properties. Phone-based AR projects intuitive directions and answers about goods and listings.', bullets: [ 'Virtual agents with 3D wayfinding', 'LLM Q&A on stock, listings & services', 'Open platform for facility owners', 'A concierge that understands space', ], }, { n: 'Business 03', t: 'Next-gen GX', sub: 'Dashcams as environmental sensors', d: 'No new hardware. AI parses existing dashcam and phone footage to map a whole city\'s CO₂ output in real time.', bullets: [ 'Prove ROI on EV / fleet optimisation', 'Infrastructure: find bottleneck junctions', 'Policy: evidence-led LEZ design', 'Turn dashcams into env. sensors', ], }, ], }, team: { kicker: '04 — TEAM', title: 'Founder', titleEn: '創業者', name: 'Norimasa Kobori, Ph.D.', nameEn: '小堀 訓成', role: 'CEO / Ph.D., Information Science', bio: 'After Sony and Toyota, led AI for Woven City at Woven by Toyota. A first-mover at the intersection of spatial computing and city-scale AI.', cv: [ 'Waseda Univ. (Physics) / Nagoya Univ. (Ph.D., Information Science)', 'Toyota Motor Europe — Head of AI & Robotics Research, EU', 'Mercari R4D — Director (current)', 'Visiting Professor, Nagoya Univ. / JST PRESTO Adviser', ], teamNote: 'Founders: Norimasa Kobori + business, AI researchers & engineers', }, contact: { kicker: '05 — CONTACT', title: 'Questions?', lead: 'For partnerships, hiring, or press — please reach out.', email: 'norimasa.kobori@usausa.ai', web: 'https://www.usausa.ai', webNote: '(coming soon)', addr: 'Tokyo, Japan', }, foot: { legal: '© 2026 UsaUsa AI Inc. / うさうさAI株式会社', tag: 'PHYSICAL AI ✕ C2C ✕ SPATIAL INTELLIGENCE', }, }, }; window.COPY = COPY;